18 Апр Комментариев нет Katerina Fedorova Uncategorized

USCIS automating pre-processing of immigration cases

По словам технического директора Роба Брауна, Служба гражданства и иммиграции США сосредоточена на автоматизации функций, которые помогут предварительно обрабатывать иммиграционные дела для вынесения судебного решения.

Обработка естественного языка помогает собирать имена для судей и выявлять потенциальное мошенничество, когда истории кандидатов не совпадают, машинное обучение (ML) объединяет биографические и биометрические данные, чтобы идентифицировать людей с преимуществами USCIS, а сетевая аналитика устанавливает связи, касающиеся их отношений и работодателей, Браун сказал.

Новые инструменты будут анализировать подтверждающие доказательства, связанные с иммиграционными делами, что упростит для судей принятие решений о предоставлении людям льгот, таких как грин-карты.

«Теперь мы начинаем думать о большей части предварительной обработки судебного решения заранее, а не о том, чтобы она выполнялась вручную или вращалась под председательством на рабочем месте или рабочих станциях судьи», — сказал Браун во время мероприятия AI in Government. «Так что заранее предоставляю много этой информации».

Компьютерное зрение и оптическое распознавание символов будут использоваться для проверки документов и классификации доказательств, поэтому судьи могут нажимать на то, что им нужно, а не разбирать.

По словам Брауна, проверка личности, такая как мобильная проверка и анализ настроений, становится все более сложной задачей.

«Я считаю, что нам нужны отраслевые эксперты и помощь, чтобы понять, что это означает с точки зрения конфиденциальности, и решить некоторые связанные с этим проблемы», — сказал он. «Что это означает с точки зрения безопасности?»

Проверка личности представляет собой несколько векторов кибератак при выполнении таких, казалось бы, безобидных действий, как проверка фотографий или видео людей.

Возможны атаки на уровне представления, человек-посередине, бэкэнд и отравление данных.

«Появились такие простые вещи, как Avatarify и даже технологии TikTok, — сказал Браун. «Так что я считаю, что нам нужна большая помощь в этой области».

Браун также надеется справиться с «разрастанием» машинного обучения и искусственного интеллекта путем консолидации наборов инструментов и платформ для обеспечения более надежного конвейера непрерывной интеграции / непрерывной доставки (CI / CD).

По словам Брауна, также важно правильно экспериментировать с алгоритмами, которые учитывают безопасность и их совместное использование.

По словам Брауна, USCIS все еще пытается решить проблему смещения данных путем автоматизации алгоритмов для фильтрации смещенных данных, конвейеров аудита и отметки, где сохраняются проблемы с качеством данных.

Браун надеется увидеть больше адаптивных автоматизированных сервисов, включающих клиентов и судей до 2025 года.

USCIS automating pre-processing of immigration cases 1

Адвокатский офис Сергея Федорова

Русскоязычный адвокат в США

Позвоните / напишите Адвокат Сергей Федоров (916) 769-9498 или напишите  на email: fedorovlawoffice@gmail.com, чтобы назначить встречу.

Работая над Вашим делом, я всегда буду общаться лично с Вами, а не через секретарей или помощников.

Адрес:

3550 Watt Ave, suite 140, Sacramento, CA 95821

__________________

Источник

Поделиться с друзьями